7月18日，世界人工智慧大會阿里雲Agentic Cloud論壇上，滿幫集團表示將Agent技術融入真實交易決策場景，打造"找貨助手"、"智慧助理"等智慧體，並依託阿里雲和千問大模型打造生產級的Agent執行底座，推動平臺走向Agent協作物流。
當前，貨運物流面臨的核心挑戰在於決策複雜性物流。司機需綜合評估線路規劃、運費收入、時效達成可能性及返程配貨風險等多項因素，往往需要耗費大量時間反覆重新整理貨源、人工比對，極易錯過最佳接單視窗；貨主釋出貨源後也需要與司機進行多輪溝通，在司機報價、響應速度與服務質量之間反覆權衡。
針對這一痛點物流，滿幫逐步探索從資訊連線走向智慧化複雜決策，讓演算法進入真實交易環節，打造司機與貨主的助理智慧體分別服務司機找貨和貨主找車場景，邁向Agent協作平臺時代：
首先，滿幫依託阿里雲Lindorm、OSS等打造狀態環境，用於承載長期記憶、短期狀態和上下文，保障Agent可24小時穩定線上、按需喚醒物流。
其次，滿幫設計了"快慢雙迴圈"策略結構——慢迴圈透過大模型理解司機的收入目標、回程等資訊並進行策略推演，輸出可執行策略；快迴圈則將策略轉化為快速執行邏輯，結合推薦與匹配框架，在一至兩秒內完成對司機的推送，保障Agent的搶貨速度物流。
此外，滿幫藉助阿里雲AgentRun Sandbox實現Agent執行過程的許可權、資源、上下文隔離，確保Agent執行風險可控、安全穩定物流。
不保證以上內容的準確性和真實性物流。市場有風險，投資交易需謹慎。所涉標的不做任何推薦，據此投資交易，風險自擔。
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