利率抬升是科技下跌的真兇?

3月以來,美債收益率就一直在往上走科技

利率抬升是科技下跌的真兇?

但反直覺的是,在整個第二季度,科技板塊完全無視美債:納斯達克單季上漲27.7%;創業板指更兇,單季上漲36.3%科技

利率在上行,科技在逼空科技

轉折發生在第三季度科技。納指從6月初的年內高點最深回撤10%。創業板指更慘,從二季度末的收盤高點算起,回撤24%,到今天還趴在坑裡。

同樣是美債收益率上行科技,為什麼第二季度科技一路向北,第三季度科技卻被摁在地上摩擦?

01

首先需要弄清楚科技,美國國債利率為什麼一直在上行?

主要是四個因素相互影響科技

第一,油價科技。3月美伊衝突升級時,布倫特一度衝上114美元,到6月局勢緩和,油價回落。到了9月初,霍爾木茲海峽船隻再次遇襲、美伊談判僵持,9月8日布倫特重新站回98美元,再次逼近100關口。油價一漲,通脹預期就升,央行預防性緊縮的機率就起。

第二,美債的供給壓力科技。美國財政部在部長貝森特主導下擴大長期國債回購。10年到30年期回購單次上限提高到至少40億美元,其本意是呵護長端。結果長債收益率照樣高位執行。說明在大量拋售面前,官方回購數量,杯水車薪。

第三,美聯儲的兩難科技。繼續加息,政府利息負擔雪上加霜;不加,通脹資料明晃晃的往失控方向傾斜。這種處境,讓美聯儲主席沃什不得的感慨:現階段"美聯儲信譽受損"的潛在殺傷力,甚至可能大於一次加息本身。

第四,就業不給寬鬆的理由科技。8月非農新增16.2萬人,市場預期只有5.6萬人,再疊加日本央行9月加息預期升溫、日元套息交易平倉風險——全球無風險利率在共振上行。

02

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上行的利率科技,是如何影響科技板塊?

一定要明確:利率與科技並非完全正相關係科技

因為二季度利率已經在漲,納指和創業板照樣單季暴漲科技。所以,如果利率是唯一變數,這解釋不通。

迴歸證券投資最本質的分析——股利折現模型(DDM)科技。分母端是無風險利率加風險溢價,分子端是企業盈利和現金流。

舉個例子:分母是房租,分子是工資科技。房租漲了,只要工資漲得更快,日子照樣紅紅火火。

那為什麼偏偏是7月開始科技,變得不一樣了?

因為市場給AI的定價邏輯,在7月發生了切換:從"資本開支援續擴張"切換到"盈利與現金流能否兌現"科技

即,上半年市場看AI,看的是"敢在AI裡面投多少錢";下半年看AI,看的是"能在AI裡面賺多少錢"科技

當分子的預期不再上修,分母的每一次抬升,就會原封不動地砸在估值上科技

可以看到整個AI產業開始進入一個“負反饋”

首先,資本開支還在狂奔科技。主要科技大廠2026年AI資本開支預期約7600億美元,2027年預計超過1萬億美元(Morgan Stanley口徑約1.2萬億)。

但是,自由現金流扛不住了科技。公開一致預期是:到2027年,大廠合計資本開支可能超過合計自由現金流。即公司掙的錢已經不足以覆蓋建設AI的成本。

最後,下游貨幣化在打折科技。Token平均價格從每百萬枚2美元以上,跌到0.99美元,腰斬。ARR在7月出現邊際放緩,呼叫量也在7月降速(近期有所回升)。

當然,單價腰斬不一定是壞事科技。這有點像經濟學上的"傑文斯悖論":推理成本暴跌,通常伴隨用量爆發。但收入等於量乘以價——量必須跑贏價的下跌,故事才成立。7月之後,市場開始懷疑這一點。

同時,這裡還藏著另外一個隱患科技

自由現金流不夠花,大廠只能透過發債,或者增發股票科技

科技債的供給上來之後,和國債一起在市場上搶錢——固定收益市場就那麼大,供給多了,利率只能再往上走科技

換句話說:AI的資本開支本身,正在成為利率上行的燃料科技

利率對AI不是外生變數,是內生的科技。AI在自己的估值上,親手添上一把柴火。

對比一下2000年前後的納斯達克,也能看出端倪科技。1999年到2000年初美聯儲持續加息,納指照樣漲到2000年3月——因為當時盈利還在兌現。真正的暴跌發生在盈利證偽之後。

歷史反覆證明:利率從來不是殺死科技的直接真兇科技

03

AI到底還有沒有新的敘事呢?答案是肯定的科技

GPT-6 Astra,9月3日釋出,核心變化在Computer Use科技

OpenAI官方資料,ScreenSpot-Pro(無工具)得分92.7%科技。這項測試考察的是AI對圖形介面的識別與定位能力——通俗講,AI從"會寫程式碼"進化到了"會點滑鼠"。

可能大家對此沒有太多概念科技。vibe coding目前約佔下游應用30%,但程式碼能調動的世界終究有限。而全球大量辦公、金融、工程軟體,根本沒有開放API——過去AI夠不著它們。現在AI能像人一樣可以移動滑鼠、操作軟體,這些軟體一夜之間全部進入了AI的可操作範圍。

分子端的想象力,重新有了錨點科技

既然有了錨點,對A股長期投資而言,半導體、光通訊、AI應用仍是當前相對稀缺的高增長方向,指數要再上臺階,仍需要AI提供新的產業趨勢科技

公司層面,要篩選出業績增長能持續跑贏分母的企業科技

說到底,利率上行改變不了AI的高速發展——它改變的只是入場方式科技。折現率抬高的年代,市場只為已經賺錢的分子付全價,為還在賒賬的分子打骨折。

風險提示

美聯儲加息預期急劇升溫、霍爾木茲海峽復航不及預期、市場波動率大幅抬升等風險、AI發展進度不及預期科技

注:文中所涉行業僅為產業案例分析,不構成任何投資建議科技。市場有風險,投資需謹慎。

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