2026年9月3日 ， 北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、北京市科學技術研究院研究 員李輝； 北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、北京市科學技術研究院 副所 長侯元元 ， 於《光明日報》發表頭條 文章科技。原文刊載於《光明日報》2026年9月3日第14版。
人工智慧大模型發展邁入新階段
李輝 侯元元
當前，全球人工智慧大模型發展正經歷深刻變革科技。從ChatGPT全球市場份額首度跌破五成，到多國密集出臺人工智慧戰略規劃，從技術迭代加速到治理規則競相出臺，人工智慧大模型的競爭已不再侷限於單一的技術引數比拼，而是演變為圍繞技術能力、產業邏輯、算力主權與制度規則的深層次體系博弈，競爭烈度與複雜程度均達到前所未有的高度。這場較量的深層本質在於，人工智慧正從一項前沿技術躍升為重塑全球競爭格局的基礎性、戰略性力量，誰能在技術追趕中縮小代差、在產業變革中重構成本邏輯、在算力體系中實現自主可控、在治理規則中掌握話語權，誰就能在未來十年的全球科技博弈中佔據戰略主動。
競爭格局重塑 從一超多強走向中美交替領先
前沿大模型領域的競爭格局正在發生根本性轉變，呈現出“交替領先、終局未定”的膠著態勢科技。據美國資料分析公司“感應塔”2026年6月16日釋出的《2026年AI行業報告》顯示，ChatGPT在全球人工智慧助手市場所佔份額首次跌破50%，標誌著全球大模型市場正式邁入多方制衡、多元競爭的新階段。海外科技巨頭形成拉鋸式競爭格局，技術優勢動態更迭。2025年末，谷歌憑藉Gemini 3原生多模態綜合能力短暫領跑全球前沿模型賽道；2026年初，Anthropic依託極致的智慧體產品架構與領先的程式設計能力實現技術反超；2026年第二季度，OpenAI透過限量釋出GPT-5.5、GPT-5.6系列模型，重新奪回前沿智慧技術制高點；2026年7月，Anthropic推出新一代中端主力模型Claude Sonnet 5，官方稱其為迄今“最具代理能力”的Sonnet模型。海外巨頭交替突破、互有勝負，行業終局態勢尚未成型。我國大模型產業實現跨越式追趕，成為重塑全球AI版圖的核心力量。稀宇科技MiniMax M3、智譜GLM-5.2、阿里Qwen3-Max-Thinking等國產旗艦模型陸續落地，在超長上下文、程式碼生成、超大引數推理等細分賽道構築差異化優勢。其中，智譜GLM-5.2在全球百萬使用者參與的Code Arena排行榜盲測中綜合成績位列全球第一，國產模型順利完成從“可用”向“好用”的關鍵躍升。據斯坦福大學《2026年人工智慧指數報告》，截至2026年3月，中美頂級模型在Code Arena排行榜上多次交替領先，大模型效能差距收窄至2.7%，技術代差持續抹平。2025年，美國產出50款主流大模型，中國產出30款，創新體量穩步增長，持續推動全球AI競爭格局向均衡多元方向演進。
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產業邏輯重構 從能力溢價走向經濟理性
技術效能追趕只是表層較量，以詞元經濟學為核心的成本重構正在改寫行業底層邏輯，成為本輪體系化博弈的關鍵變數科技。2026年以來，大模型產業徹底告別單一能力競賽，形成“能力為王、成本制勝”的雙重競爭正規化。低成本、高效率的模型供給能力，正從企業競爭力上升為國家層面的產業競爭力。定價鴻溝重塑市場格局。國內外主流模型存在懸殊定價差距，智慧體模式普及進一步放大成本壓力。OpenRouter資料顯示，DeepSeek V4 Flash每百萬詞元輸入定價0.09美元、輸出0.18美元，而OpenAI GPT-5.5輸入、輸出定價分別為5美元、30美元，輸入端相差55倍，輸出端相差166倍。效能差距持續收窄的同時，中國開源大模型定價低至每百萬詞元0.18美元，價效比優勢驅動市場加速重構。2026年6月，OpenRouter平臺開源模型詞元處理比例已從1月的34%躍升至65%，超過500家機構從專有模型切換至開源模型。企業選型全面迴歸經濟理性。成本已成為企業技術選型與業務佈局的核心決策依據。微軟在Excel、Outlook中以自研MAI模型逐步替代第三方模型；舊金山AI創業公司Lindy將全生產環境流量從Anthropic切換至DeepSeek，年省數百萬美元且核心用例效能不降反升；加密貨幣交易所Coinbase將智譜GLM-5.2和月之暗面Kimi K2.7設為工程師預設模型，AI支出壓縮近半。從科技巨頭到初創企業，行業技術選型正從“唯效能論”轉向“效能－成本綜合權衡”，開源低成本模型加速替代閉源高價模型。
算力主權競逐 從晶片依賴走向自主構建
算力是大模型體系化博弈的核心根基科技。全球競爭正從模型引數、演算法效能的表層比拼，深度轉向算力基礎設施與底層硬體的系統級競爭。算力主權已成為各國掌控AI發展主動權的戰略制高點，頭部企業紛紛向上遊晶片延伸佈局，AI產業垂直整合趨勢愈發凸顯。海外企業持續深化算力自主佈局，構建全鏈條算力壁壘。2026年以來頭部企業佈局顯著提速，OpenAI於6月聯合博通釋出首款推理晶片“Jalapeno（墨西哥辣椒）”，從設計到流片僅用9個月；Anthropic啟動專屬人工智慧推理晶片研發，並與三星洽談2奈米代工；Meta依託數十萬張H100 GPU儲備，戰略重心轉向算力能力輸出，打造開放算力生態。雲巨頭同步發力，谷歌6月宣佈向第三方出售自研TPU（張量處理單元），以靈活模式爭奪英偉達份額；亞馬遜Trainium3產能接近售罄，已著手外售洽談；微軟釋出第二代自研晶片Maia 200，已在資料中心部署。從大模型公司跨界造芯到雲巨頭加速外售迭代，海外頭部企業正從“買算力”轉向“定義算力”，人工智慧算力主權爭奪已全面進入系統級競爭新階段。我國堅定推進“國芯訓國模”戰略，算力自主化成果密集落地。6月，DeepSeek完成首輪510億元外部融資，聚焦國產算力擴建與自研晶片；美團開源萬億引數大模型LongCat-2.0（1.6萬億引數），全程依託超5萬張國產算力卡完成訓練與推理，為業界首個純國產算力萬億級模型；華為昇騰384超節點提供300PFLOPS密集BF16算力，效能接近英偉達GB200 NVL72兩倍，已用於訓練盤古Ultra MoE大模型；粵港澳大灣區首個昇騰萬卡智算叢集在韶關上線，總算力達9000P；我國首顆採用軟體定義與三維近存計算技術的AI晶片在上海釋出，在14奈米制程上實現每秒520萬億次浮點運算。當前，國內大模型企業正穩步推進算力“換芯工程”，核心預訓練算力加速從海外GPU向國產AI晶片遷移，自主可控產業閉環加速成型。
模式創新 從傳統幫扶到共贏發展
規則治理博弈 從技術領先走向規則主導
隨著大模型戰略價值持續凸顯，全球博弈從產業技術層面上升至制度規則層面，治理規則制定權成為各國角力的核心焦點科技。2026年以來，主要經濟體加速人工智慧治理立法，單邊規制與多邊協同並行推進，全球大模型治理進入制度化、體系化新階段。技術出口管制成為治理博弈前沿。前沿大模型的核心價值凝結於模型權重體系，具備極強的戰略稀缺性。美國將其納入國家戰略管控體系，GPT-5.6等前沿模型僅對政府審批的合規主體開放，人工智慧技術正式具備戰略物資屬性。歐洲加快自主佈局，法國在“法國2030”框架下追加6.55億歐元人工智慧投資，明確破除數字領域戰略依賴；歐盟出臺“歐洲技術主權一攬子方案”，透過《晶片法案2.0》和《雲與人工智慧發展法案》，加強歐洲在半導體、人工智慧、雲端計算和開源等領域能力。全球AI競爭已升級為國家安全層面的戰略博弈。本土化治理規制形成差異化格局。各國依據自身產業基礎與戰略訴求選擇不同治理路徑，歐盟以全面立法構建風險分級監管體系，《人工智慧法案》明確資料透明與能耗披露義務；美國以行政令構建自願框架，6月出臺《促進先進人工智慧創新與安全》行政令，呈現“去監管化”與“安全回擺”雙重特徵；韓國《人工智慧發展與建立信任基本法》於1月實施；新加坡2026年1月推出全球首個《智慧體人工智慧治理示範框架》，治理路徑錨定於自願性框架與行業指引；我國率先發布《全球人工智慧治理倡議》，確立“智慧向善、安全可控、普惠公平”治理導向，堅持“包容審慎、分類分級”監管原則，立法策略從2023年《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》升級到2026年《智慧體規範應用與創新發展實施意見》，監管範圍從“大模型”延伸至“智慧體”。截至2026年6月30日，累計有988款生成式人工智慧服務完成備案，598款應用或功能完成登記。當前，全球AI治理呈現“歐盟全面立法、美國構建自願框架、韓國頂層設計、新加坡柔性指引、中國包容普惠”的差異化格局。人工智慧大模型競爭已超越產品效能的單維比拼，正深刻改寫全球科技版圖與權力格局。對我國而言，這場體系化博弈既是嚴峻挑戰，更是換道超車的歷史機遇。面向未來，需以體系化思維應對體系化競爭，持續夯實自主可控的技術體系、構建閉環高效的產業生態、打造開放有序的治理格局，在堅守創新驅動與安全底線的基礎上，積極參與全球AI治理，推動技術普惠發展，助力全球南方國家數字能力建設，為全球人工智慧健康有序發展注入穩定動能。
來源 | 《光明日報》2026年09月03日 第14版
作者 | 李輝、侯元元科技，均系北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員，分別系北京市科學技術研究院研究員、副所長，
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